摘要:针对在高速铁路复杂电磁环境中应答器上行链路(balise uplink,BU)信号传输受扰的问题,提出了一种基于自适应白噪 声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波包自适应阈值的联 合降噪方法。 首先,采用 CEEMDAN 算法将模拟 BU 信号分解为 12 个模态分量,根据相关系数判断分量为相关分量或无关分 量;然后,相关分量经小波包降噪处理后重构为降噪后的 BU 信号;最后,选用信噪比(signal-noise ratio,SNR)和均方根误差( root mean square error,RMSE)作为评价指标,将该方法与目前广泛采用的 6 种降噪方法进行对比,信噪比提高了 0. 486 1~ 6. 144 dB, 均方根误差降低了 0. 054 9~ 11. 091。 为检验该方法的实际应用效果,采用联合降噪方法对实测 BU 信号进行降噪处理。 仿真 验证和实验验证的结果表明,采用联合降噪方法降噪后的 BU 信号不仅噪声分量得到了有效去除,而且信号特征保存完好,证 明该方法能够应用于解决实际 BU 信号受扰问题。