摘要:危险气体检测技术是石化等企业安全生产的必要保障之一,在工业生产中有着重要的作用。 为了弥补现阶段基于红外 成像技术的气体泄漏检测算法单帧检测的不足,提高检测精度,本文提出了光流增强的红外成像气体泄漏检测方法。 首先使用 光流网络提取视频中的运动特征,然后将运动特征与原图融合生成光流增强的气体泄漏图像送入 YOLO 网络进行检测,最终确 定视频中是否存在气体泄漏并获取其位置信息。 经过同增强前数据的对比测试,该方法将召回率保持在可接受范围内的同时, 虚警率由 17. 87%降低至 0. 60%、精确率由 77. 21%提升至 99. 99%;检测速度约为 13 fps,可实现实时检测。