摘要:为研究气体绝缘输电线路(GIL)设备局部放电引发的 GIL 壳体异常振动机理与特征,并对 GIL 局部放电趋势进行预 测。 首先,以尖端放电为例建立了 GIL 设备尖端放电模型与实验平台;其次,通过测取不同电压等级下尖端放电的脉冲电流信 号与异常振动信号,联合机电信号研究 GIL 异常振动行为的特征与机理;最后,建立鲸鱼优化算法-极限学习机(WOA-ELM)模 型对 GIL 局部放电趋势进行预测,并与 ELM 模型进行对比。 结果表明,GIL 尖端放电脉冲电流重复频率与异常振动信号频率 一致,GIL 局部放电与 GIL 壳体异常振动直接相关,且异常振动能量多集中在 1 600 ~ 2 800 Hz 且以 20 Hz 倍频分布为主;相较 于传统 ELM 模型,WOA-ELM 具有更为优越的预测能力,可以实现对 GIL 局部放电趋势的精确预测,为 GIL 局部放电趋势预测 提供了新的方法。