多传感器数据融合的航天装置多余物检测技术
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TM581. 4

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国家自然科学基金(51607059,51077022)、黑龙江省自然科学基金(QC2017059)、黑龙江省博士后基金(LBH-Z16169)、黑龙江省高校基本科研业务费(HDRCCX-202004)、黑龙江省教育厅科技成果培育(TSTAU-C2018016)资助项目


Detection technology of remnant material in space equipment based on multisensor data fusion
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    摘要:

    航天电子装置内部结构复杂,多余物检测信号传播过程中存在许多未知因素的影响,导致数据受到严重干扰。 针对多 余物信号传输途中抗干扰性不强,易于干扰信号混叠无法准确识别等问题,采用基于多传感器数据融合的航天电子装置多余物 检测方式。 使用多传感器对同一信号进行脉冲提取,通过脉冲进行相关性处理后确定相关函数的权值,得到的支持度矩阵及权 值矩阵,然后将数据融合后的脉冲组结果输出。 实验结果表明,采用多传感器数据融合方法能有效抑制信号干扰,显著提高了 多余物检测精度。

    Abstract:

    The internal structure of Aerospace electronics device is complex, and there are many unknown factors in the process of the transmission of remnant material signal, leading to serious interference of data. In order to solve the problems of weak interference resistance in the process of the transmission of remnant material signal, easy to overlap interference signal and unable to identify accurately, the remnant detection method of aerospace electronic device based on multi-sensor data fusion is used. The same signal is used to extract by multi-sensor, then determine the weight of correlation function through correlation processing of pulse, and obtain the support matrix and weight moment array, then output the result of pulse group after data fusion. According to the result of the experiment, the multi-sensor data fusion method can effectively restrain the signal interference and significantly improve the detection accuracy of remnant objects.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李 硕,王国涛,李超然,高萌萌,陈 蕊.多传感器数据融合的航天装置多余物检测技术[J].电子测量与仪器学报,2020,34(11):124-131

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  • 在线发布日期: 2023-11-20
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