摘要:针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工 人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。 设计了 20 个事件的两组实验,将 PAAS 量表、WP 量表测得的脑力负荷 结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对 PAAS 量表与 WP 量表在智能车间的有效性 进行研究。 实验结果表明,PAAS 量表在敏感性方面的好于 WP 量表,其 F 值高于 WP 量表 7. 494。 在聚合效度方面,两种量表 都表现良好。 得出结论,PAAS 量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,WP 量表的多维度特性可清 晰地指出被实验对象脑力负荷的影响因素。